O Nubank abriu, nesta semana, o processo seletivo para o Programa de Estágio 2027, que reserva 50 vagas a universitários interessados em trabalhar com Inteligência Artificial. Com inscrições entre 17 e 30 de agosto de 2026, a iniciativa coloca estudantes em projetos que envolvem desde a criação de modelos preditivos até o desenvolvimento de agentes inteligentes aplicados aos produtos financeiros da companhia.
Diferentemente de programas mais tradicionais, os selecionados assumem desafios reais já nos primeiros meses e contam com acompanhamento técnico contínuo. A jornada semanal é de 30 horas, adotando modelo híbrido: três dias no escritório do banco digital e dois em home office. O início das atividades está programado para janeiro de 2027.
O que muda na formação dos novos talentos
Ao apostar em um formato de imersão prática, o Nubank espera acelerar a curva de aprendizado dos estagiários, sobretudo em temas ligados a aprendizado de máquina, análise de dados e engenharia de software. Os estudantes entram diretamente em equipes responsáveis por desenvolver funções de IA que tornam o relacionamento com clientes mais ágil, personalizado e seguro.
Mentoria estruturada e feedback trimestral
Todo participante recebe mentoria dedicada de profissionais seniores. São sessões regulares para discutir performance, traçar planos de desenvolvimento e acompanhar a evolução de competências técnicas. A cada três meses, o progresso individual é avaliado — processo que, segundo a área de Recursos Humanos, serve tanto para mensurar entrega quanto para realinhar objetivos.
Além do suporte de carreira, o programa estimula experimentação em ferramentas de IA amplamente usadas no mercado, como Claude, GitHub Copilot e integrações via API. Ao longo do estágio, os alunos têm permissão para propor protótipos, testar hipóteses e levar soluções do papel ao ambiente de produção.
Rotina híbrida e integração entre equipes
A carga de 30 horas foi desenhada para equilibrar a vida acadêmica e o trabalho. Nos três dias presenciais, as squads dedicam parte do tempo a rituais de planejamento, pair programming e revisões de código. Já nos dois dias remotos, o foco costuma ser pesquisa, estudo de novas bibliotecas e documentação dos experimentos conduzidos na semana.
Essa dinâmica, explica a diretora de Recursos Humanos, Suzana Kubric, aproxima o estudante das demandas reais do negócio sem exigir abandono da graduação. “Quem chega tem liberdade para transformar ideias em soluções de impacto, trabalhando lado a lado com profissionais que estão na fronteira da tecnologia financeira”, resume.
Requisitos para participar
O processo é aberto a qualquer curso de nível superior — bacharelado, licenciatura ou tecnólogo — desde que o aluno esteja matriculado em universidade brasileira. A previsão de formatura deve ocorrer entre julho de 2028 e julho de 2029, critério que garante no mínimo 18 meses de estágio dentro do ciclo proposto.
Competências técnicas esperadas
- Conhecimentos básicos de lógica de programação;
- Domínio dos fundamentos de SQL para consultas em banco de dados;
- Experiência prática em ferramentas modernas de IA, como Claude, Cursor ou GitHub Copilot;
- Capacidade de implementar ou consumir APIs de serviços de machine learning;
- Inglês avançado para leitura de documentação e participação em reuniões técnicas.
Embora não exija domínio de uma linguagem específica, o Nubank sinaliza que familiaridade com Python, JavaScript ou outros ambientes populares de ciência de dados pode ser um diferencial durante as fases de case técnico e entrevista.
Etapas de seleção totalmente online
Todo o processo acontece de forma digital por meio da página estagio.nubank.com.br. Depois da inscrição, os candidatos serão submetidos a testes de raciocínio lógico e conhecimentos de dados. Quem avançar participará de um desafio prático que simula a rotina da squad, seguido de entrevistas comportamentais e técnicas.
A equipe de recursos humanos informa que feedbacks são enviados ao final de cada etapa, mesmo para quem não segue adiante. O objetivo é reforçar transparência e oferecer insumos para o desenvolvimento de carreira dos participantes.
Como a IA sustenta a estratégia do banco
O Nubank se consolidou no mercado oferecendo produtos simples, sem tarifa e com forte apelo tecnológico. Nos bastidores, sistemas de IA analisam grandes volumes de dados para detectar fraudes, prever inadimplência e personalizar recomendações de crédito. A aposta em um programa de estágio voltado especificamente a essa área reforça o compromisso de renovar sua base de especialistas e manter vantagem competitiva.
Hoje, os agentes inteligentes do banco atuam em tarefas que vão desde atendimento automatizado no chat até precificação dinâmica de cartões e empréstimos. A entrada de novos estagiários deve acelerar o desenvolvimento de modelos proprietários, além de fomentar pesquisas em campos como processamento de linguagem natural e algoritmos de explicabilidade.
Visão de longo prazo: formar especialistas “em casa”
Ao selecionar estudantes ainda nos primeiros anos da graduação, o Nubank investe em uma formação alinhada às necessidades internas. A prática se traduz em retenção de talentos e menor curva de adaptação após a efetivação. Dados do banco indicam que cerca de 70% dos estagiários das edições anteriores receberam propostas para permanecer em tempo integral.
Para os participantes, a contrapartida é a chance de construir portfólio robusto antes mesmo de concluir a faculdade, em projetos que impactam milhões de clientes na América Latina. “Estamos buscando jovens curiosos, com vontade de aprender fazendo e de desafiar o status quo dos serviços financeiros”, reforça Kubric.
Serviço
- Período de inscrição: 17 a 30 de agosto de 2026
- Vagas: 50
- Link para cadastro: estagio.nubank.com.br
- Início das atividades: janeiro de 2027
- Modelo de trabalho: híbrido (3 dias presenciais, 2 dias remotos)
Interessados devem preparar currículo em inglês, histórico acadêmico atualizado e, se possível, portfólio de projetos de programação ou IA. O sistema de candidatura aceita uploads de repositórios GitHub, facilitando a avaliação técnica.
